Otkrivanje lijekova: AI se široko koristi u području otkrivanja lijekova.Analizirajući veliku količinu podataka o strukturi spojeva i aktivnosti, može predvidjeti farmakološka svojstva i toksičnost molekula, ubrzavajući proces pretrage i optimizacije lijekova.Na primjer, umjetna inteligencija može koristiti algoritme strojnog učenja za otkrivanje novih ciljeva lijekova iz ogromne literature i eksperimentalnih podataka, pružajući nove terapijske smjernice za istraživače lijekova.
Optimizacija proizvoda: AI se može primijeniti na mikrobno metaboličko inženjerstvo i optimizaciju proizvoda.Analizom genomskih podataka i metaboličkih putova, umjetna inteligencija može identificirati potencijalne putove i ključne enzime za optimizaciju metaboličke mreže mikroorganizama i povećanje nakupljanja proizvoda.Dodatno, AI može koristiti prediktivno modeliranje i alate za optimizaciju za optimizaciju radnih parametara u procesima fermentacije, poboljšavajući kvalitetu proizvoda i prinos.
Obrada otpada: AI se može primijeniti na obradu otpada i oporavak resursa.Analizirajući sastav i karakteristike otpada, umjetna inteligencija može pomoći u određivanju najboljih metoda i parametara obrade kako bi se smanjili troškovi obrade otpada i minimalizirao utjecaj na okoliš.Na primjer, primjene umjetne inteligencije u području bioenergije mogu pomoći u optimizaciji procesa razgradnje celuloze i poboljšanju prinosa bioenergije.
Genomičko istraživanje: AI može pomoći u genomskom istraživanju, pružajući bržu i točniju analizu genoma i bilješku.Analizom velikih podataka o genomskim sekvencama, AI može otkriti nove fragmente gena, funkcionalne elemente i njihove interakcije, podržavajući istraživanje funkcije gena i genetski inženjering.
Eksperimentalno planiranje i optimizacija: AI može predvidjeti optimalnu kombinaciju eksperimentalnih parametara kroz analizu eksperimentalnih podataka i simulacijskih algoritama, čime se poboljšava eksperimentalna učinkovitost i pouzdanost.Nadalje, AI može pomoći u eksperimentalnom dizajnu i optimizaciji, smanjujući nepotrebne pokušaje i pogreške te rasipanje resursa.
Ovi praktični primjeri predstavljaju samo mali dio primjene umjetne inteligencije u razvoju bioprocesa.Kako tehnologija umjetne inteligencije napreduje, očekujemo da ćemo vidjeti sve više inovativnih slučajeva koji pokreću razvoj i primjenu bioprocesa.
Vrijeme objave: 10. srpnja 2023