AI + antitijela otvara potpuno novi put za lijekove s antitijelima
AI i antitijela mogu raditi zajedno kako bi pomogli u otkrivanju i borbi protiv bolesti.AI se može koristiti za prepoznavanje uzoraka u velikim skupovima podataka koji mogu ukazivati na prisutnost bolesti.Na primjer, AI se može koristiti za analizu slika stanica kako bi se otkrile abnormalne karakteristike koje mogu ukazivati na određenu bolest.S druge strane, protutijela se mogu koristiti za otkrivanje prisutnosti određenog patogena ili virusa u tijelu.Kombinacijom umjetne inteligencije i tehnologije antitijela, moguće je ranije i točnije otkriti prisutnost bolesti, omogućujući učinkovitije tretmane i prevenciju.
AI u kemijskoj biologiji
AI u kemijskoj biologiji koristi se za pomoć znanstvenicima u identificiranju novih molekula kao potencijalnih meta lijekova te za predviđanje strukture i svojstava organskih molekula.AI se koristi za analizu velikih skupova podataka kemijskih informacija, kao što su kemijska struktura, putovi reakcija i svojstva lijekova.AI se također može koristiti za pružanje uvida u temeljne mehanizme složenih kemijskih procesa.Umjetna inteligencija također može informirati dizajn lijeka pomažući u identificiranju novih molekula sa željenim svojstvima.Dodatno, AI se može koristiti za optimiziranje postojećih molekula lijekova i predviđanje učinkovitosti kombinacija lijekova.
AI u dizajnu kliničkih ispitivanja
Tehnologije temeljene na umjetnoj inteligenciji sada se koriste za optimizaciju dizajna kliničkih ispitivanja.AI se može koristiti za identifikaciju najboljih sudionika za klinička ispitivanja točnim predviđanjem njihove vjerojatnosti da će odgovoriti na određeni tretman.AI se također može koristiti za prepoznavanje najprikladnije krajnje točke za ispitivanje i za određivanje optimalnih mjesta ispitivanja i ispitivača.Dodatno, AI se može koristiti za automatizaciju procesa prikupljanja podataka, omogućujući analizu podataka ispitivanja u stvarnom vremenu.AI se također može koristiti za praćenje i analizu trendova u sigurnosnim podacima i za prepoznavanje potencijalnih sigurnosnih problema čim se pojave.